Sobre Nós: O GEDAE é uma iniciativa pioneira nascida da colaboração entre o Gabinete de Gestão do Programa Espacial Nacional (GGPEN) e a Africell Angola. A nossa missão é fornecer soluções inovadoras de inteligência geoespacial usando imagens de satélite para capacitar as organizações do sector público e privado com ferramentas de tomada de decisão baseadas em dados. Através desta missão, abordamos desafios críticos em sectores estratégicos em Angola, incluindo agricultura, mineração, petróleo e gás, telecomunicações, monitorização ambiental e planeamento urbano.
Descrição da vaga: Estamos à procura de um Cientista de Dados inovador e altamente qualificado, com forte enfoque em geo-inteligência, para integrar a nossa equipa do GEDAE. Este profissional desempenhará um papel fundamental no desenho e implementação de fluxos de trabalho com dados, automatização do processamento de imagens de sensoriamento remoto, desenvolvimento de modelos avançados de Inteligência Artificial e Machine learning e gestão de bases de dados geoespaciais, com o objectivo de fornecer soluções de ponta aos nossos clientes.
Principais Responsabilidades:
- Desenhar e implementar fluxos de trabalho de dados robustos para armazenamento e recuperação convenientes de dados geoespaciais e de sensoriamento remoto.
- Automatizar processos para o processamento e análise eficientes de imagens de sensoriamento remoto, incluindo grandes volumes de dados.
- Desenvolver e implementar modelos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Automática (Machine learning), incluindo agentes de IA, para optimizar a análise geoespacial, previsão e processos de tomada de decisão.
- Trabalhar extensivamente com bases de dados PostgreSQL e PostGIS para uma gestão, consulta e análise eficiente de dados espaciais.
- Trabalhar com grandes volumes de dados geoespaciais.
- Utilizar e integrar várias bases de dados e ferramentas GIS para apoiar as necessidades de inteligência de dados e análise.
- Colaborar com especialistas em sensoriamento remoto, equipas de vendas e produto para traduzir problemas de negócio complexos em soluções de ciência de dados.
- Realizar análises geoespaciais aprofundadas para extrair informações accionáveis a partir de imagens de satélite e outros conjuntos de dados espaciais.
- Contribuir para a melhoria contínua dos pipelines de dados, metodologias analíticas e desempenho de modelos de IA/ML.
- Manter-se actualizado com os mais recentes avanços em ciência de dados, IA, sensoriamento remoto e tecnologias geoespaciais.
Qualificações:
- Licenciatura em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Geomática, GIS, Sensoriamento Remoto ou área quantitativa relacionada; grau avançado (Mestrado ou Doutoramento) é altamente vantajoso.
- Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, com forte ênfase em inteligência GIS e dados geoespaciais.
- Experiência comprovada no desenho e implementação de fluxos de dados para conjuntos de dados grandes e complexos.
- Experiência comprovada na automatização de processos para processamento e análise de imagens de sensoriamento remoto.
- Experiência prática sólida no desenvolvimento e implementação de modelos de IA/ML, incluindo domínio de bibliotecas relevantes (ex.: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Experiência extensiva com bases de dados PostgreSQL e PostGIS.
- Competências sólidas de programação em Python são essenciais.
- Experiência com plataformas de computação em nuvem (ex.: AWS, Azure, Google Cloud) para armazenamento e processamento de dados é altamente desejável.
- Excelentes competências analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
- Fluência em português e domínio profissional do inglês.
Competências Desejadas:
- Experiência com tecnologias de big data (ex.: Spark, Hadoop).
- Familiaridade com formatos e normas de dados geoespaciais.
- Capacidade comprovada de gerir projectos de forma independente, desde a sua iniciação até à conclusão com sucesso.
- Pensamento estratégico com abordagem proactiva e orientada para resultados.
- Elevado padrão de profissionalismo, integridade, adaptabilidade e capacidade de resolução de problemas.
Por Que Juntar-se a Nós:
- Oportunidade de contribuir para uma parceria inovadora que está a transformar as capacidades geoespaciais de Angola.
- Trabalhar num sector dinâmico e em crescimento acelerado, com amplas oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Pacote de remuneração competitivo e incentivos com base em desempenho.
- Fazer parte de uma equipa colaborativa e culturalmente diversa, comprometida com a excelência e inovação.