Analista de Dados

Descrição

Esta empresa é uma das maiores e mais bem-sucedidas provedoras globais de segurança e soluções de TI de propriedade privada do mundo. Como parte da equipe, você será membro de um ambiente de soluções inovadoras e de alto desempenho, onde as pessoas são dedicadas e focadas em aprendizado contínuo e oportunidades de crescimento.
É uma organização que incentiva e apoia o treinamento e o desenvolvimento contínuos.

Estamos procurando um analista de dados dedicado que esteja entusiasmado em moldar e manter uma plataforma de dados robusta e escalável. Nesta função fundamental, você colaborará com várias equipes em toda a organização para reforçar as estratégias de negócios e aprimorar os processos de tomada de decisão. Sua experiência será fundamental para resolver vários desafios de negócios por meio da criação de painéis e relatórios meticulosamente projetados.

Responsabilidades

• Modelagem de dados: Desenvolva e assuma a propriedade de modelos de dados que sustentam nossas soluções de inteligência de negócios.
  Proficiência em SQL: escreva, entenda e solucione problemas de instruções SQL complexas, aproveitando seu profundo conhecimento para analisar dados, descobrir anomalias e resolver gargalos de desempenho.
• Soluções de relatórios: Projete e implemente soluções pragmáticas para necessidades complexas de relatórios, aplicando técnicas de modelagem de dados e práticas recomendadas do setor para permitir relatórios automatizados e de autoatendimento.
  Análise de requisitos: Realize uma coleta e análise completas de requisitos para garantir a entrega de soluções de inteligência de negócios personalizadas e eficazes.
• Relatórios e visualização: Desenvolva e mantenha uma gama diversificada de relatórios, painéis e visualizações usando ferramentas como PowerBI e outras plataformas de relatórios.
• Automação da informação: crie relatórios e alertas personalizados, simplificando a entrega de informações para equipes técnicas e de gerenciamento.
• Coleta de insights de negócios: Entenda e reúna as necessidades de negócios para insights de dados que capacitam a tomada de decisões informadas.
• Desenvolvimento de ferramentas de BI: crie painéis e relatórios envolventes em várias ferramentas de BI.
• Desenvolvimento de ETL: Implemente processos de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) em várias soluções em nuvem para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
• Otimização de desempenho: otimize as fontes de dados do Power BI para melhorar o desempenho, a usabilidade e a interpretabilidade.

Requerimentos mínimos

• Experiência em banco de dados: Possuir um forte conhecimento das linguagens SQL, DAX e M para trabalhar efetivamente com dados.
• Narrativa de dados: compreenda os conceitos de narrativa de dados para transmitir insights de forma clara e eficaz.
• Habilidades de comunicação: Exiba excelentes habilidades de comunicação em inglês (nível B2+) para interagir e colaborar
  efetivamente com as partes interessadas.
• Domínio do Excel: Mostre uma compreensão especializada do Microsoft Excel.
• Proeza do PowerBI: demonstre proficiência avançada em PowerBI para criação e visualização de relatórios, incluindo domínio da
  integração e transformação de dados usando o Power Query.
• Magia do DAX: prove sua capacidade de escrever métricas DAX complexas para uma análise de dados robusta.
• Integração de dados: seja bem versado em métodos e práticas recomendadas para combinar dados de várias fontes, importar e transformar dados usando o Power Query.
• Data warehouses na nuvem: a familiaridade com o Azure Synapse, o Google BigQuery e o Amazon RedShift é uma vantagem.
• Habilidades de bônus: a experiência anterior com o Elasticsearch/Kibana é uma vantagem adicional.

 

Qualificações:

• Bacharelado em ciência da computação ou disciplina relacionada.
• Mínimo de 4 anos de experiência em desenvolvimento de BI, incluindo a construção de dashboards e relatórios utilizando ferramentas de BI como PowerBI.
• Pelo menos 4 anos de experiência em análise de dados usando SQL.
• Histórico comprovado na otimização de visualizações de dados para melhorar o desempenho, a usabilidade e a facilidade de interpretação.