Engenheiro de Pré-vendas

Escopo do trabalho

O engenheiro de vendas é responsável por impulsionar as oportunidades de vendas por meio de apresentações técnicas, demonstrações e designs de soluções, garantindo uma implementação perfeita e a satisfação do cliente no pós-venda. Ele colabora com equipes internas para fornecer feedback, atender às necessidades do cliente e identificar oportunidades de upselling para aumentar a adoção e o ROI do cliente.

Principais Deveres e Responsabilidades

Principais Deveres e Responsabilidades

• Impulsione as oportunidades de vendas aproveitando aceleradores técnicos, como apresentações, demonstrações, Provas de Conceito (POCs) e potencialmente participando de programas-piloto com serviços profissionais;
• Participar de chamadas de cadência de vendas técnicas e se comunicar com outras equipes técnicas, como suporte e serviços profissionais durante todo o ciclo de vendas para garantir a satisfação geral do cliente;
• Auxiliar na implantação e implementação de soluções pós-venda, garantindo a integração tranquila do cliente e enfrentando desafios técnicos;
• Ministrar sessões de treinamento ao cliente e criar documentação do usuário para maximizar a adoção da solução e o ROI;
• Atuar como um consultor de confiança, mantendo relacionamentos fortes com clientes e parceiros, garantindo renovações de longo prazo e abordando problemas que afetam a satisfação;
• Fornecer capacitação e orientação técnica de produtos para canais e recursos internos;
• Atuar como especialista no assunto em projetos de soluções para os produtos e serviços atribuídos, oferecendo recomendações de produtos apropriadas;
• Monitorar a adoção do cliente e sugerir melhorias para melhorar os resultados e a satisfação;
• Colaborar com as equipes de vendas e produtos para qualificar oportunidades, apresentar propostas de soluções e contribuir com feedback sobre as necessidades dos clientes para o desenvolvimento de produtos;
• Envolver recursos internos (por exemplo, gerenciamento de produtos, marketing, suporte) para fechar oportunidades de vendas e resolver problemas de implementação;
• Preencha a documentação de pré-venda e pós-venda com precisão para dar suporte a todo o ciclo de vida de vendas;
• Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de produto para fornecer feedback das experiências de implementação para melhorar as ofertas de produtos;
• Identifique oportunidades de upselling ou cross-selling, gerando fluxos de receita adicionais.

Requisitos de posição

Bacharel em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou qualquer outra área afim.

Deve ter pelo menos 3 anos de experiência como engenheiro de pré-vendas em qualquer um dos domínios abaixo:

• Desenvolvimento e integração de aplicativos – Conhecimento de plataformas de aplicativos de nuvem híbrida e runtimes como RedHat OpenShift, WebSphere Application Server, Jboss, bem como frameworks de desenvolvimento de aplicativos e práticas de DevOps. Habilidades profundas em plataformas de integração híbrida, design, desenvolvimento e gerenciamento de APIs, fluxos Kafka, mensagens corporativas e middleware de transferência de arquivos gerenciados

OU

• Automação e integração de negócios – Conhecimento de plataformas de automação comercial (iBPMs) compostas por mecanismos de fluxo de trabalho, gerenciamento de conteúdo corporativo, gerenciamento de processos robóticos, captura e digitalização de documentos, automação de decisões – com infusão de IA.

OU

• Dados e IA – Conhecimento de plataformas e estruturas de dados corporativos, como malhas de dados, data warehousing, bancos de dados SQL e no-SQL, ingestão de dados híbridos e gerenciamento de dados de ponta a ponta, incluindo linhagem, governança, observabilidade etc. Sólidos conhecimentos de plataformas de business intelligence e ciência de dados para AL/ML

OU

• Gerenciamento de aplicativos e observabilidade/AIOps – Conhecimento de gerenciamento de desempenho de aplicativos, operações de dia 2, estrutura ITIL, plataformas de observabilidade corporativa, como IBM Instana e Dynatrace, plataformas de gerenciamento de recursos de aplicativos, como IBM Turbonomics, e aproveitamento proativo de dados de aplicativos com IA para prevenir, detectar e resolver interrupções de aplicativos e otimizar os gastos com TI

OU

• Software cruzado – Conhecimento de pacotes de software, componentes personalizados, componentes de software e requisitos de hardware do aplicativo e dos dados, a fim de manter a qualidade, o desempenho, a disponibilidade, a escalabilidade e a integridade relacionados aos aplicativos. Capacidade de liderar compromissos de pré-vendas de software entre marcas em plataformas de automação, dados, segurança e nuvem híbrida