Conceber, codificar, verificar, testar, documentar, alterar e proteger condutas de dados e armazenamentos de dados de acordo com a arquitetura acordada, concepções de soluções, normas, políticas e requisitos de governança. Monitorizar e comunicar os seus próprios progressos e identificar proactivamente questões relacionadas com as actividades de engenharia de dados. Colabore em revisões de trabalho com terceiros, se necessário.
Qualificações mínimas
Tipo de qualificação: Licenciatura
Área de estudo: Gestão de Empresas
Tipo de qualificação: Licenciatura
Área de estudo: Estudos de Informação
Tipo de qualificação: Licenciatura
Área de estudo: Tecnologia da Informação
Experiência necessária
Engenharia de software
Tecnologia de Software
5-7 anos
Experiência na criação de bases de dados, armazéns, relatórios e soluções de integração de dados. Experiência na criação e otimização de condutas de dados de grandes volumes de dados, arquiteturas e conjuntos de dados. Experiência na criação e integração de API. Experiência na realização de análises de causas profundas em dados e processos internos e externos para responder a questões específicas específicas e identificar oportunidades de melhoria
5-7 anos
Experiência em linguagens de programação de bases de dados, incluindo SQL, PL/SQL, SPARK ou ferramentas de dados adequadas. Experiência com ferramentas de gestão de condutas de dados e fluxo de trabalho
5-7 anos
Compreensão da otimização do desempenho e das condutas de dados, dos princípios dos dados, da forma como os dados são inseridos numa organização, incluindo clientes, produtos e informações transacionais. Conhecimento dos padrões de integração, estilos, protocolos e teoria dos sistemas
Competências comportamentais:
- Adoção de abordagens práticas
- Articulação de informações
- Verificação de detalhes
- Desenvolver conhecimentos especializados
- Fatos documentais
- Aceitar uma mudança
- Informações do exame
- Interpretação de dados
- Gerir tarefas
- Produzir resultados
- Medidas de Tomar
- Trabalho em equipe
Competências técnicas:
- Estruturas e ferramentas de Big Data
- Engenharia de dados
- Integridade dos dados
- Conhecimentos de TI
- Gestão das partes interessadas (TI)
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